Title: Решение задачи классификации текстов на русском языке при помощи модели многослойного персептрона
Authors: Швайко Д. В.
Солдатова О. П.
Столбова А. А.
Keywords: нейронные сети
оптимизаторы
классификация текстов
многослойный персептрон
алгоритм обучения
Issue Date: 2019
Citation: Швайко, Д. В. Решение задачи классификации текстов на русском языке при помощи модели многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Д. В. Швайко ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line
Abstract: Целью данной выпускной работы бакалавра является решение задачиклассификации текстовых фрагментов на русском языке по тематическимрубрикам при помощи нейросетевой модели многослойного персептрона,разработка программной реализации классификатора, провед
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51191
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.