| Title: | Решение задачи классификации текстов на русском языке при помощи модели многослойного персептрона |
| Authors: | Швайко Д. В. Солдатова О. П. Столбова А. А. |
| Keywords: | нейронные сети оптимизаторы классификация текстов многослойный персептрон алгоритм обучения |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Швайко, Д. В. Решение задачи классификации текстов на русском языке при помощи модели многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Д. В. Швайко ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной работы бакалавра является решение задачиклассификации текстовых фрагментов на русском языке по тематическимрубрикам при помощи нейросетевой модели многослойного персептрона,разработка программной реализации классификатора, провед |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51191 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Швайко_Дарья_Владимировна_Решение_задачи_классификации_текстов.pdf | 1.31 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.