Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Решение задачи классификации изображений при помощи многослойного персептрона |
| Authors: | Шаркевич К. А. Солдатова О. П. Столбова А. А. |
| Keywords: | классификация изображений многослойный персептрон нейронные сети обратное распространение ошибки алгоритм наискорейшего спуска алгоритм обучения |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Шаркевич, К. А. Решение задачи классификации изображений при помощи многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / К. А. Шаркевич ; рук. работы О. П. Солдатова; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line |
| Abstract: | Основной целью данной работы является решение задачи классификации изображений на основе модели многослойного персептрона с одним или несколькими скрытыми слоями. Основными задачами для достижения цели являются: анализ моделей нейронных сетей для классифи |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51153 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Шаркевич_Кристина_Алексеевна_Решение_задачи_классификации_изображений.pdf | 1.65 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.