Автоматизированная система выявления значимости факторов с использованием машинного обучения

Abstract

Объектом исследования являются алгоритмы определения значимостифакторов.Цель работы – исследование алгоритмов определения значимости входныхпризнаков.В результате работы определено, что используемые способы определениязначимости параметров лучше использовать для методов обучения регрессии,поскольку они дают более точные результаты расчетов.Эффективность работы заключается в определении влияния значимыхфакторов на обучение сети.