Распознавание римских цифр при помощи нейронной сети Кохонена

Abstract

В выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование результатов работы нейронной сети Кохонена при распознавании образов римских цифр, используя различные алгоритмы обучения. Для этого была разработана автоматизированная система распознавания образов римских цифр нейронной сетью Кохонена с возможностью выбора алгоритма обучения сети. Целью работы была автоматизация процесса распознавания образов римских цифр при помощи нейронной сети Кохонена с использованием различных алгоритмов обучения. В рамках данной выпускной работы проведен анализ предметной области, а также различных алгоритмов обучения нейронной сети Кохонена, был обоснован выбор алгоритмов обучения нейронной сети Кохонена. В разработанной системе реализована возможность работы с выборками образов римских цифр: генерация обучающих выборок образов, возможность создания собственного образа римской цифры для тестирования работы системы. Нейронная сеть может быть обучена при помощи нескольких алгоритмов: алгоритм обучения без учителя WTA