Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Сравнительное исследование алгоритмов кластеризации для обработки гиперспектральных данных |
| Authors: | Лобачев Н. В. Куприянов А. В. Суханов С. В. |
| Keywords: | метод карт Кохонена кластерный анализ алгоритмы кластеризации Иерархическая кластеризация извлечение информации метод К-средних гиперспектральные данные анализ данных |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Лобачев, Н. В. Сравнительное исследование алгоритмов кластеризации для обработки гиперспектральных данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Н. В. Лобачев ; рук. работы А. В. Куприянов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line |
| Abstract: | Объектом исследования являются алгоритмы, используемые для кластеризации гиперспектральных данных, такие как: алгоритм c-means и самоорганизующиеся карты Кохонена. Целью данной работы является сравнительное исследование популярных алгоритмов для кластеризации гиперспектральных данных. В ходе работы была разработана программная реализация рассмотренных алгоритмов, с помощью которой был проведен анализ гиперспектрального снимка, выбран наилучший алгоритм кластеризации по оценке наименьшего внутрикластерного расстояния. Кластерный анализ широко используется для обработки гиперспектральных снимков в широком спектре областей. Одним из наиболее популярных направлений является обработка снимков, полученных в ходе дистанционного зондирования Земли, которая позволяет выделять похожие объекты и находить области интереса без человеческой помощи. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51080 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Лобачев_Николай_Владимирович_Сравнительное_исследование_алгоритмов_кластеризации.pdf | 2.47 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.