Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование методов классификации текстов на естественном языке |
| Authors: | Шабанова Ю. В. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | деревья решений диаграммы естественный язык классификация текстов комплекс технических средств метод опорных векторов (SVM) мульти-классификация |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Шабанова, Ю. В. Исследование методов классификации текстов на естественном языке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Ю. В. Шабанова ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2020. - on-line |
| Abstract: | Цель данной квалификационной работы – проектирование и реализацияклассификатора текстов на естественном языке, а также анализ и сравнениерезультатов, полученных при реализации метода опорных векторов и деревьеврешений при различных настройках параметров данных методов.Метод опорных векторов был реализован при помощи модели мульти-классификации «Каждый-против-каждого». Метод деревьев решений былреализован при помощи алгоритма ID3 и алгоритма C4.5. Обучающие итестовые данные были сформированы из русскоязычных новостных сайтовИнтернетаВ процессе работы было проведено изучение и анализ предметнойобласти, проведен сравнительный анализ существующих систем-аналогов.В результате работы спроектирована и разработана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощьюCASE-средства StarUML. Система выполнена в среде разработки Visual Studio2019 на языке программирования C#. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50998 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Шабанова_Юлия_Вадимовна_Исследование_методов_классификации_текстов.pdf | 2 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.