Title: Исследование эффективности алгоритмов генерации топологии радиально-базисной сети для решения задачи регрессии
Authors: Шибаева А. О.
Солдатова О. П.
Keywords: иммунные алгоритмы
сеть каскадной корреляции Фальмана
радиально-базисные сети
задача регрессии
клональный отбор
Issue Date: 2020
Citation: Шибаева, А. О. Исследование эффективности алгоритмов генерации топологии радиально-базисной сети для решения задачи регрессии : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. О. Шибаева ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line
Abstract: Целью работы является решение задачи определения наиболееэффективного алгоритма генерации топологии радиально-базисной сети длярешения задачи регрессии на примере использования иммунного алгоритмаклонального отбора и модификации сети каскадных корреляций.Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы:− генерация топологии радиально-базисной сети на основеиммунного алгоритма клонального отбора;− генерация топологии радиально-базисной сети каскаднойкорреляции;− решение задачи регрессии;− подсчет погрешности регрессии.Автоматизированная система разработана на языке C# версии 7.3 в средеразработки Visual Studio 2019 для работы под управлением операционнойсистемы Windows 10 с помощью интеллектуальной клиентской технологии для.NET Framework Windows Forms.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50985
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.