Автоматизированная система детектирования признаков акустического излучения транспортных средств на аудиозаписях с использованием сверточных нейронных сетей

Abstract

Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной системы детектирования признаковакустического излучения транспортных средств на аудиозаписях сиспользованием сверточных нейронных сетей.Проведено исследование предметной области «Анализ транспортныхпотоков», рассмотрены задачи детектирования признаков и особенностиакустического излучения, проанализированы нейросетевые технологии иалгоритмы дискретного преобразования сигналов, применяемые в решениианалогичных задач. Выполнен аналитический обзор существующих систем-аналогов. Разработан метод классификации объектов по их акустическомуизлучению. Построены диаграммы по методологии UML, создана модельданных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектурасистемы. Разработана автоматизированная система детектирования признаковакустического излучения транспортных средств на аудиозаписях сиспользованием сверточных нейронных сетей. Проведены исследованияэффективности разработанной системы для решения постав