Исследование эффективности методов оценки схожести смыслового содержания научных статей

Чеховских И. В.; Симонова Е. В.; Соловьева Я. В.

Title:	Исследование эффективности методов оценки схожести смыслового содержания научных статей
Authors:	Чеховских И. В. Симонова Е. В. Соловьева Я. В.
Keywords:	научные статьи обработка естественного языка (ОЕЯ) частотный анализ схожесть смыслового содержания DOC2VEC Natural Language Processing (NLP) Word2vec WORD MOVER’S DISTANCE автоматизированные системы векторное представление текста
Issue Date:	2020
Citation:	Чеховских, И. В. Исследование эффективности методов оценки схожести смыслового содержания научных статей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. В. Чеховских ; рук. работы Е. В. Симонова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2020. - on-line
Abstract:	В данной выпускной квалификационной работе магистра проводитсяанализ эффективности методов оценки схожести смыслового содержаниянаучных статей. В качестве объектов анализа выбраны четыре алгоритма:Doc2Vec, взвешенная сумма векторов слов, полученных с помощью FastText,Word Mover’s Distance, Skip-Thought Vectors.Целью работы является автоматизация процесса поиска научных статей сосхожим смысловым содержанием, обогащение представления текста методамимашинного обучения.Научная новизна работы заключается в исследовании зависимости оценкиэффективности методов поиска схожести исследований в научных статьях отразличных параметров алгоритмов поиска.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью бесплатного сервиса draw.io (13.0.1).Система реализована на языке Python с помощью инструмента дляинтерактивной разработки и представления проектов в области наук о данныхJupyter Notebook.Для реализованных алгоритмов был проведен сравнительный анализкачества результата
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50960
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Чеховских_Иван_Владимирович_Исследование_эффективности_методов_оценки.pdf	2.07 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!