Исследование применения нейронных сетей HRBF и TSK при решении задачи прогнозирования временных рядов

Abstract

В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование применения нейронных сетей для решения задачи прогнозирования эквидистантных временных рядов. Для оценивания качества получаемого прогноза используется значение MAE и коэффициента Тейла. Целью данной работы является разработка автоматизированной системы прогнозирования временных рядов с использованием нейронных сетей TSK, RBF и HRBF. В рамках выпускной работы проведено исследование точности прогнозирования временных рядов при использовании перечисленных нейронных сетей и выборе различных значений их параметров. Автоматизированная система реализована с использованием средств языка программирования C# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2019.