1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБадрутдинов Р. Р.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialалгоритмы поиска
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialминимизация эмпирического риска
dc.coverage.spatialтеория статического обучения
dc.coverage.spatialоптимальная архитектура нейронных сетей
dc.coverage.spatialдифференцируемый поиск архитектур
dc.creatorБадрутдинов Р. Р.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-11-27T12:23:06Z-
dc.date.available2025-11-27T12:23:06Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200904134542
dc.identifier.citationБадрутдинов, Р. Р. Сравнение алгоритмов поиска оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Р. Р. Бадрутдинов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информ. - Самара, 2020. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50940-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы поиска оптимальных архитектур сверточных нейронных сетей. Цель работы––поиск наиболее эффективного алгоритма поиска архитектуры сверточной нейронной сети. При выполнении задания использованы методы математической статистики и теории статистического обучения. Реализованы программы поиска оптимальной архитектуры и сравнения качества нейронных сетей на языке Python3.6 с использованием интегрированной среды разработки IPython Jupyter Notebook 5.5 под управлением операционной системы Ubuntu Linux 18.04 LTS. Проведено сравнение алгоритмов посредством сравнения качества полученных архитектур методами математической статистики. По результатам проведенных исследований предложены рекомендации.
dc.subjectминимизация эмпирического риска
dc.subjectтеория статического обучения
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectалгоритмы поиска
dc.subjectдифференцируемый поиск архитектур
dc.subjectоптимальная архитектура нейронных сетей
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleСравнение алгоритмов поиска оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sravnenie-algoritmov-poiska-optimalnoi-arhitektury-svertochnoi-neironnoi-seti-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot-090401-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-uroven-magistratury-87211
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Бадрутдинов_Рустам_Радиевич_Сравнение_алгоритмов_поиска_оптимальной.pdf2 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.