Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений |
| Authors: | Гурылёв С. В. Литвинов В. Г. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | автоматизированные системы веб-интерфейс логистическая регрессия машинное обучение обработка естественного языка (ОЕЯ) определение тональности текстовых сообщений текстовые сообщения |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Гурылёв, С. В. Автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / С. В. Гурылёв ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2020. - on-line |
| Abstract: | Целью работы является автоматизация процесса определения тональности текстовых сообщений. В данной ВКР изучены методы и алгоритмы машинного обучения, способы решения задачи определение тональности текстовых сообщений с помощью моделей машинного обучения. Разработан логический проект системы с использованием методологии UML. Разработана и реализована автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений на базе логистической регрессии с веб-интерфейсом. Алгоритмы машинного обучения реализованы на языке Python с использованием библиотеки scikit-learn, которая позволяет выполнять обучение модели на нескольких вычислительных ядрах центрального процессора. Веб-интерфейс системы реализован на языке Java, с использованием технологии JSP, для отображение динамического содержимого веб-страницы используется язык Javascript. Разработан пример прогнозирования с помощью разработанной системы.автоматизированнаяПропустить |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50929 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Гурылёв_Сергей_Витальевич_Автоматизированная_система_определения_тональности.pdf | 2.08 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.