Автоматизированная система оценки эмоциональной окраски текста нейронной сетью LSTM

Abstract

Целью работы является повышение эффективности определенияэмоциональной окраски текста посредством нахождения оптимальныхпараметров для рекуррентных нейронных сетей LSTM.Актуальность данной работы заключается в необходимости повышенияэффективности рекуррентной нейронной сети LSTM при анализе тональноститекста, для увеличения точности при обработки большого количества данных.Необходимо спроектировать и разработать автоматизированную систему,использование которой позволит улучшить результаты работы рекуррентныхнейронных сетей LSTM.В ходе выполнения работы была спроектирована и разработанаавтоматизированная система. Спроектирована база данных, приведеныалгоритмы основных функций программы, исследованы параметры создания иобучения нейронных сетей LSTM.