Решение задачи генерации текстов при помощи нейронных сетей

Заичкин А. А.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Решение задачи генерации текстов при помощи нейронных сетей
Authors:	Заичкин А. А. Солдатова О. П. Соловьева Я. В.
Keywords:	Keras Python алгоритм обратного распространения ошибки генерация текстов нейронные сети рекурентные нейронные сети функция активации функция погрешности
Issue Date:	2020
Citation:	Заичкин, А. А. Решение задачи генерации текстов при помощи нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Заичкин ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line
Abstract:	Целью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, способное генерировать текст на основе параметров, заданных пользователем. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Для обучения нейронной сети использовались художественные произведения «Sherlock Holmes» и «Мастер и Маргарита», а также текстовый набор данных «Amazon Review», полученный путѐм экспорта с сайта https://www.kaggle.com. Система реализована на языке Python в текстовом редакторе кода Jupyter Notebook.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50894
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Заичкин_Артём_Александрович_Решение_задачи_генерации_текстов.pdf	1.59 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record