Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВладимирова А. А.
dc.contributor.authorКуликовских И. М.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialинтеллектуальные системы
dc.coverage.spatialпрограммно-аппаратные комплексы
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialдатчики движения
dc.coverage.spatialобнаружение живых объектов в здании
dc.creatorВладимирова А. А.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-11-27T12:19:41Z-
dc.date.available2025-11-27T12:19:41Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200902095058
dc.identifier.citationВладимирова, А. А. Программно-аппаратный комплекс обнаружения живых объектов в здании : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. А. Владимирова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т инфо. - Самара, 2020. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50760-
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе магистра проводится анализ применимости средств интеллектуальной системы для решения задачи минимизации затрат существующих технологий для определения присутствия живых объектов в помещении. Целью работы является сбор снижения ресурсных затрат на создание программно-аппаратного комплекса для обнаружения живых объектов. В рамках выпускной работы произведен анализ традиционных методов обнаружения живых объектов в здании, включающих в себя анализ информации с датчиков движения, датчиков окружающей среды, видеосигнала с камер, а также косвенных методов: с помощью расчета средней мощности потребляемой электроэнергии, водных ресурсов за определенный промежуток времени. Разработана система для моделирования движения объектов в поле ограниченных размеров, а также их детектирования. Программная часть системы реализована с помощью средств языка программирования Python, Javascript в среде разработки PyCharm, аппаратная – с помощью макетной платы Arduino Uno на основе микроконтр
dc.subjectпрограммно-аппаратные комплексы
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectобнаружение живых объектов в здании
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectдатчики движения
dc.subjectинтеллектуальные системы
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleПрограммно-аппаратный комплекс обнаружения живых объектов в здании
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Programmnoapparatnyi-kompleks-obnaruzheniya-zhivyh-obektov-v-zdanii-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot-090401-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-uroven-magistratury-87094
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.