Title: Автоматизированная система прогнозирования дорожно-транспортной обстановки на основе сверточной нейронной сети с пространственно-временным графом
Authors: Перевозчиков Н. Д.
Головнин О. К.
Соловьева Я. В.
Keywords: автоматизированные системы прогнозирования
дорожно-транспортная обстановка
прогнозирование дорожно-транспортной обстановки
пространственно-временные графы
сверточные нейронные сети
транспортные потоки
Issue Date: 2021
Citation: Перевозчиков, Н. Д. Автоматизированная система прогнозирования дорожно-транспортной обстановки на основе сверточной нейронной сети с пространственно-временным графом : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Н. Д. Перевозчиков ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; -во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2021. - on-line
Abstract: Целью выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы прогнозирования дорожно- транспортной обстановки на основе сверточной нейронной сети с пространственно-временным графом. Проведён анализ предметной области «Прогнозирование дорожно- транспортной обстановки». Рассмотрены транспортные потоки и их характеристики, рассмотрены задачи прогнозирования дорожно- транспортной обстановки, проанализированы нейросетевые технологии, алгоритмы аппроксимации, кластеризации, классификации объектов улично- дорожной сети. Выполнен аналитический обзор существующих систем- аналогов, выявлены их достоинства и недостатки. Разработана архитектура нейронной сети, метод для прогнозирования дорожно-транспортной обстановки. Приведен и обоснован выбор комплекса программных средств. Построены диаграммы по методологии UML, создана модель данных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработана автоматизированная система прогнозирования дорожно- транспортной обста
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50661
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.