1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПетова К. А.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorБельгер И. С.
dc.coverage.spatialалгоритмы обучения
dc.coverage.spatialизображения лесных пожаров
dc.coverage.spatialклассификация изображений
dc.coverage.spatialмодель VGG
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети (СНС)
dc.creatorПетова К. А.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:36:16Z-
dc.date.available2025-11-27T12:36:16Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241001202249
dc.identifier.citationПетова, К. А. Распознавание лесных пожаров с помощью сверточной нейронной сети VGG : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные системы» / К. А. Петова ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (4,7 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50589-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является решение задачи распознавания лесных пожаров с помощью нейронной сети VGG, проведение экспериментальных исследований с использованием различных алгоритмов обучения и разработка системы для распознавания лесных пожаров по изображению. Результатом работы стала интеллектуальная система, позволяющая определять наличие лесного пожара по изображению с помощью предварительно обученных нейросетевых моделей. Для реализации системы использовался язык программирования Python и среды разработки Google Colab и PyCharm. Для реализации информационно-логического проекта системы использовался унифицированный язык моделирования UML и сервис для построения диаграмм и схем Draw.io.
dc.subjectалгоритмы обучения
dc.subjectизображения лесных пожаров
dc.subjectклассификация изображений
dc.subjectмодель VGG
dc.subjectсверточные нейронные сети (СНС)
dc.subject.rugasnti50.33.39
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleРаспознавание лесных пожаров с помощью сверточной нейронной сети VGG
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspoznavanie-lesnyh-pozharov-s-pomoshu-svertochnoi-neironnoi-seti-VGG-111939
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspoznavanie-lesnyh-pozharov-s-pomoshu-svertochnoi-neironnoi-seti-VGG-111939
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Петова_Ксения_Александровна_Распознавание_лесных_пожаров.pdf4.78 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.