1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМатвеев В. В.
dc.contributor.authorСтолбова А. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialметоды поиска ассоциативных правил
dc.coverage.spatialмобильные приложения
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialтоварные рекомендации
dc.coverage.spatialпредпочтения покупателя
dc.coverage.spatialрекомендательная система
dc.coverage.spatialалгоритм Apriori
dc.coverage.spatialалгоритм Eclat
dc.creatorМатвеев В. В.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:36:11Z-
dc.date.available2025-11-27T12:36:11Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210901134318
dc.identifier.citationМатвеев, В. В. Автоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / В. В. Матвеев ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50576-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной системы предложения товарныхрекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поискаассоциативных правил.Проведён анализ предметной области «Виды и алгоритмы работырекомендательных систем», рассмотрена задача поиска ассоциативныхправил. Выполнен обзор существующих систем-аналогов. Построеныдиаграммы по методологии UML, создана модель данных, разработаныалгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработанаавтоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основеанализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил.Проведены исследования эффективности двух алгоритмов поискаассоциативных правил и выявлены критерии их применимости киспользованию в рамках поставленной задачи. Программное обеспечениесистемы разработано на языках JavaScript и R в средах разработки VisualStudio Code и RStudio.
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectалгоритм Apriori
dc.subjectалгоритм Eclat
dc.subjectметоды поиска ассоциативных правил
dc.subjectмобильные приложения
dc.subjectпредпочтения покупателя
dc.subjectрекомендательная система
dc.subjectтоварные рекомендации
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleАвтоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-predlozheniya-tovarnyh-rekomendacii-na-osnove-analiza-predpochtenii-pokupatelya-metodom-poiska-associativnyh-pravil-93237
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Матвеев_Владислав_Владимирович_Автоматизированная_система_предложения_товарных.pdf2.04 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.