Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШамсутдинова А. С.
dc.contributor.authorКудрина М. А.
dc.contributor.authorБельгер И. С.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialметодические материалы
dc.coverage.spatialсегментация изображения
dc.coverage.spatialструктурный подход
dc.coverage.spatialтекстурная сегментация изображений
dc.creatorШамсутдинова А. С.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:35:59Z-
dc.date.available2025-11-27T12:35:59Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241001202600
dc.identifier.citationШамсутдинова, А. С. Учебно-методический комплекс по применению текстурного подхода в сегментации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные системы» / А. С. Шамсутдинова ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2024. - 1 файл (5.9 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50555-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной работы бакалавра является разработка учебно-методического комплекса по применению текстурного подхода в сегментации изображений. В рамках данной работы проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, для построения схем было использовано web-приложение Diagram Software Draw.io, созданы и построены алгоритмы функционирования, разработана информационно-справочная подсистема для обеспечения усвоения данной темы в рамках курса компьютерной графики. Программа представлена в виде настольного приложения и позволяет производить сегментацию изображения с помощью текстурного подхода и выполнена проверка ее эффективности. Разработанная система реализована на языке C# с использованием Windows Forms в среде Visual Studio 2022 на Windows 10.
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectметодические материалы
dc.subjectсегментация изображения
dc.subjectструктурный подход
dc.subjectтекстурная сегментация изображений
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleУчебно-методический комплекс по применению текстурного подхода в сегментации изображений
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Uchebnometodicheskii-kompleks-po-primeneniu-teksturnogo-podhoda-v-segmentacii-izobrazhenii-111937
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Uchebnometodicheskii-kompleks-po-primeneniu-teksturnogo-podhoda-v-segmentacii-izobrazhenii-111937
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.