Title: Multi-channel GPU-accelerated visual horizon recognition, based on NVIDIA Jetson computational platform
Keywords: программные решения
системы искусственного интеллекта
контроль параметров движения
летательные аппараты
надежность систем управления
многоканальное распознавание ориентации
вычислительные платформы
бортовые системы навигации
визуальные каналы информации
алгоритм оценки ошибок
artificial intelligence systems
aircraft
control of motion parameters
CUDA
error estimation algorithm
computing platforms
multichannel orientation recognition
software solutions
visual information channels
NVIDIA
onboard navigation systems
reliability of control systems
Issue Date: 2022
Citation: Multi-channel GPU-accelerated visual horizon recognition, based on NVIDIA Jetson computational platform / Ye. O. Shkvar, E Shi-ju, A. S. Kryzhanovskyi, J. C. Cai, Z. Dai // Управление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXIV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, Самара, 17-18 июня 2021 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ракет.-косм. центр «Прогресс», Самар. федер. исслед. центр Рос. акад. наук [и др.] ; [науч. ред. О. Л. Старинова и др. ; отв. за вып. сб. П. В. Фадеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 136-141.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/5054
Appears in Collections:Управление движением и навигация летательных аппаратов

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1763-2_2022-136-141.pdf215.66 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.