Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШохин А. О.
dc.contributor.authorТрусова А. Ю.
dc.contributor.authorКамальдинова З. Ф.
dc.coverage.spatialалгоритмы машинного обучения
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сети
dc.coverage.spatialинформационные системы
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.creatorШохин А. О.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:32:34Z-
dc.date.available2025-11-27T12:32:34Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20190516145247
dc.identifier.citationШохин, А. О. Оценка эффективности внедрения технологий машинного обучения в ИС для анализа данных : вып. квалификац. работа по спец. "Бизнес-информатика" / А. О. Шохин ; рук. работы А. Ю. Трусова ; рец. З. Ф. Камальдинова ; нормоконтролер В. О. Левченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т),. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50305-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются технологии машинного обучения, вчастности, искусственные нейронные сети и способы их эффективногоиспользования для анализа данных.Цель работы – определить наличие возможности полноценно иэффективно задействовать технолог
dc.subjectалгоритмы машинного обучения
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectискусственные нейронные сети
dc.subjectинформационные системы
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleОценка эффективности внедрения технологий машинного обучения в ИС для анализа данных
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorИнститут экономики и управления
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Ocenka-effektivnosti-vnedreniya-tehnologii-mashinnogo-obucheniya-v-IS-dlya-analiza-dannyh-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Biznesinformatika-76673
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.