1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorУшакова Н. С.
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.
dc.contributor.authorЧичева М. А.
dc.contributor.authorСуханов С. В.
dc.coverage.spatialизображения глазного дна
dc.coverage.spatialбиблиотека MAZDA
dc.coverage.spatialпредобработка изображений
dc.coverage.spatialпространство признаков
dc.coverage.spatialлазерная коагуляция
dc.creatorУшакова Н. С.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:27:39Z-
dc.date.available2025-11-27T12:27:39Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180911145004
dc.identifier.citationУшакова, Н. С. Исследование пространства признаков для анализа изображений глазного дна : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" ( уровень магистратуры) / Н. С. Ушакова ; рук. работы Н. Ю. Ильясова; рец. М. А. Чичева; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т и. - Самаpа, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/49876-
dc.description.abstractЦелью работы является разработка технологии формирования эффективного набора признаков, обеспечивающих локализацию областей интереса на изображениях глазного дна с необходимой точностью.Исследуется модель изображения глазного дна. Разрабатывается и реализуется технология интеллектуального отбора признаков, обеспечивающих кластеризацию объектов изображения глазного дна с допустимой ошибкой кластеризации. Разработаны программы для формирования исходной выборки большого объема, предварительной обработки исходной выборки и исследования отобранных наборов признаков на устойчивость к шумовым искажениям.В работе произведен выбор оптимального набора признаков, позволяющих разделять классы изображения глазного дна с необходимой точностью. Проанализирована ошибка кластеризации при использовании различных способов отбора признаков. Определен наилучший размер окна фрагментации. Исследовано влияние предобработки исходной выборки на ошибку кластеризации. Эффективные наборы признаков, формирующие наименьшую ошибку кластер
dc.subjectпредобработка изображений
dc.subjectпространство признаков
dc.subjectлазерная коагуляция
dc.subjectизображения глазного дна
dc.subjectбиблиотека MAZDA
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleИсследование пространства признаков для анализа изображений глазного дна
dc.typeText
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-prostranstva-priznakov-dlya-analiza-izobrazhenii-glaznogo-dna-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Prikladnaya-matematika-i-informatika-75925
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Ушакова_Наталья_Сергеевна_Исследование_пространства_признаков.pdf2.21 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.