Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Реализация и сравнительное исследование алгоритмов классификации на основе сверточной нейронной сети и метода главных компонент |
| Authors: | Китаев Д. Н. Куприянов А. В. Кузнецов А. В. Суханов С. В. |
| Keywords: | классификация классификация изображений метод главных компонент сверточная нейронная сеть |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Китаев, Д. Н. Реализация и сравнительное исследование алгоритмов классификации на основе сверточной нейронной сети и метода главных компонент : вып. квалификац. работа по специальности (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / Д. Н. Китаев ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ;нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т. - Самаpа, 2018. - on-line |
| Abstract: | Объектами исследования являются алгоритмы классификации изображений.Цель работы – произвести сравнение алгоритмов на основе метода главных компонент и сверточной нейронной сети для задачи классификациитекстурных изображений. Разработан программный комплекс, реализующий алгоритм классификации на основе метода главных компонент. Разработанопрограммное обеспечение, выполняющее классификацию изображений, используя сверточную нейронную сеть. Проведено сравнительное исследование алгоритмов на основе метода главных компонент и сверточнойнейронной сети. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/49863 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Китаев_Дмитрий_Николаевич_Реализация_сравнительное_исследование.pdf | 2.14 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.