Title: Разработка сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей
Authors: Володина О. А.
Никоноров А. В.
Бибиков С. А.
Суханов С. В.
Keywords: глубинное обучение
задача классификации
мобильные клиенты
обработка в реальном времени
распознавание эмоций
сверточные нейронные сети
сервис-ориентированные системы
Issue Date: 2018
Citation: Володина, О. А. Разработка сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей : вып. квалификац. работа по направлению (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / О. А. Володина ; рук. работы А. В. Никоноров ; рец. С. А. Бибиков ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), И. - Самаpа, 2018. - on-line
Abstract: Объектом работы являются анализируемые эмоции зрителей при просмотре видеороликов и дальнейшая классификация по ним транслируемых видеороликов.Цель работы – создание сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей по получаемым изображениям.В результате проделанной работы была получена сверточная нейронная сеть для анализа эмоций зрителя, а также, была разработана сервис-ориентированная система для просмотра и классификации видеороликов на основе анализируемых эмоциональных реакций зрителя. Данная система является уникальной в своем роде и актуальной применительно к маркетинговому анализу. В ходе исследования и разработки были получены значения точности алгоритма анализа эмоций и задержки при анализе и обратном отображении эмоций зрителю системой.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/49857
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.