| Title: | Разработка сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей |
| Authors: | Володина О. А. Никоноров А. В. Бибиков С. А. Суханов С. В. |
| Keywords: | глубинное обучение задача классификации мобильные клиенты обработка в реальном времени распознавание эмоций сверточные нейронные сети сервис-ориентированные системы |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Володина, О. А. Разработка сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей : вып. квалификац. работа по направлению (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / О. А. Володина ; рук. работы А. В. Никоноров ; рец. С. А. Бибиков ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), И. - Самаpа, 2018. - on-line |
| Abstract: | Объектом работы являются анализируемые эмоции зрителей при просмотре видеороликов и дальнейшая классификация по ним транслируемых видеороликов.Цель работы – создание сервис-ориентированной системы классификации видеороликов на основе нейросетевого анализа эмоций зрителей по получаемым изображениям.В результате проделанной работы была получена сверточная нейронная сеть для анализа эмоций зрителя, а также, была разработана сервис-ориентированная система для просмотра и классификации видеороликов на основе анализируемых эмоциональных реакций зрителя. Данная система является уникальной в своем роде и актуальной применительно к маркетинговому анализу. В ходе исследования и разработки были получены значения точности алгоритма анализа эмоций и задержки при анализе и обратном отображении эмоций зрителю системой. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/49857 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Володина_Ольга_Александровна_Разработка_сервис_ориентированной_системы.pdf | 2.11 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.