Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Классификация текстурных изображений с помощью моделей автокорреляционных функций |
| Authors: | Туркова М. А. Гайдель А. В. Суханов С. В. |
| Keywords: | задача классификации достоверность классификации уравнение регрессии отбор признаков корреляционная функция |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Туркова, М. А. Классификация текстурных изображений с помощью моделей автокорреляционных функций : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. А. Туркова ; рук. работы А. В. Гайдель ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. и. - Самаpа, 2018. - on-line |
| Abstract: | Цель работы – формирование множества признаков и дальнейшее осуществление их отбора для классификации изображений с достижением наивысшей достоверности.В настоящей работе будет предложено использование отсчетов корреляционной функции и коэффициентов из уравнений регрессии в качестве признаков изображения для классификации.Разработана программная реализация рассмотренных методов, максимально снижена вычислительная сложность за счет сокращения подмножества признаков. На тестовых изображениях произведена оценка достоверности классификации для различных подмножеств признаков.Разработка программы происходила на языке Python. Операционная система Windows 7. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/49853 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Туркова_Марина_Александровна_Классификация_текстурных_изображений.pdf | 4.04 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.