Классификация биомедицинских изображений оптической когерентной томографии с использованием статистических моделей

Abstract

В работе производится разработка и исследование диагностических моделей для классификации биомедицинских изображений оптическойкогерентной томографии (ОКТ). Объектом исследования являются ОКТ-изображения онкологических заболеваний кожи.Цель работы – применение сложных комбинированных методов обработки изображений, использующих элементы нескольких алгоритмов и обладающих более высокими характеристиками диагностической чувствительности и специфичности. Проведена обработка ОКТ-изображений методами удаления шумов, выделением признаков и глубокими нейронными сетями. Посчитаны эффективные диагностические признаки. На тестовых изображениях погруппе критериев произведена оценка качества реализованных вариантов алгоритмов, исследованы основные режимы их работы, определены границыприменимости алгоритмов при решении конкретных прикладных задач.