Исследование методов решения задач классификации документов

Abstract

Объектом исследования являются алгоритмы классификации текста, такие как метод опорных векторов, метод Роше, метод k-ближайших соседей. Цель работы – реализация методов классификации документации по категориям, к которым относится некоторый документ с использованием языка программирования Python и библиотеки для машинного обучения Scikit Learn. Разработана программная реализация рассмотренных алгоритмов, с ее помощью проведен анализ тестовой выборки документов, выбран наилучший метод классификации, по оценке F-меры.