Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПрончук К. А.
dc.contributor.authorЯкимов П. Ю.
dc.contributor.authorФедосеев В. А.
dc.contributor.authorСуханов С. В.
dc.coverage.spatialвеб-сервис
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialклассификация дорожных знаков
dc.coverage.spatialкаскадный классификатор
dc.coverage.spatialcuba platform
dc.coverage.spatialглубинное обучение
dc.creatorПрончук К. А.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:26:19Z-
dc.date.available2025-11-27T12:26:19Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180911140809
dc.identifier.citationПрончук, К. А. Разработка веб-сервиса для распознавания изображений при помощи сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / К. А. Прончук ; рук. работы П. Ю. Якимов ; рец. В. А. Федосеев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т. - Самаpа, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/49756-
dc.description.abstractЦелью работы являлась разработка многопользовательского сервиса по классификации дорожных знаков. Решение задачи классификации является одним из важнейших применений нейронных сетей. В настоящей статье предложен алгоритм для распознавания дорожных знаков на основе сверточных нейронных сетей. Для этого использовались современные подходы к распознаванию изображений, обучение нейронной сети происходило при помощи библиотеки TensorFlow и архитектуры параллельных вычислений CUDA. Для использования данной нейронной сети был также разработан веб-сервис на основе CUBA.platform.
dc.subjectглубинное обучение
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectкаскадный классификатор
dc.subjectcuba platform
dc.subjectвеб-сервис
dc.subjectклассификация дорожных знаков
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleРазработка веб-сервиса для распознавания изображений при помощи сверточных нейронных сетей
dc.typeText
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-vebservisa-dlya-raspoznavaniya-izobrazhenii-pri-pomoshi-svertochnyh-neironnyh-setei-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Prikladnaya-matematika-i-informatika-75842
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.