Разработка алгоритма автоматического распознавания цветных дерматоскопических диагностических изображений

Abstract

Объектом исследования являются алгоритмы распознавания дерматоскопических снимков с различными новообразованиями.Цель данной работы – разработка программной реализации классификатора изображений на основе вейвлетов Хаара, локальных бинарных паттернов и гистограммного цветового анализа, посредством обучения классификатора на дерматоскопических изображениях. Проведен анализ чувствительности и специфичности в зависимости от объема выборки, проведена кросс-валидация. Дополнительно были проанализированы изображения с использованием и без цветокоррекции и установлено, что изображения без цветокоррекции дают лучший результат. Используя набор изображений, состоящий из 50 меланом и 50 прочих образований, как обучающую выборку, была достигнута чувствительность 84% и специфичность 82%. При этом показатель кросс-валидации составил 83% и 84% соответственно.