1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Управление движением и навигация летательных аппаратов
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialпрограммные решения
dc.coverage.spatialсистемы искусственного интеллекта
dc.coverage.spatialконтроль параметров движения
dc.coverage.spatialлетательные аппараты
dc.coverage.spatialмногоканальное распознавание ориентации
dc.coverage.spatialнадежность систем управления
dc.coverage.spatialвычислительные платформы
dc.coverage.spatialвизуальные каналы информации
dc.coverage.spatialбортовые системы навигации
dc.coverage.spatialartificial intelligence systems
dc.coverage.spatialaircraft
dc.coverage.spatialcontrol of motion parameters
dc.coverage.spatialCUDA
dc.coverage.spatialerror estimation algorithm
dc.coverage.spatialcomputing platforms
dc.coverage.spatialmultichannel orientation recognition
dc.coverage.spatialалгоритм оценки ошибок
dc.coverage.spatialsoftware solutions
dc.coverage.spatialvisual information channels
dc.coverage.spatialNVIDIA
dc.coverage.spatialonboard navigation systems
dc.coverage.spatialreliability of control systems
dc.creatorShkvar Ye. O., E Shi-ju, Kryzhanovskyi A. S., Cai J. C., Dai Z.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:08:04Z-
dc.date.available2025-08-22T12:08:04Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\490514
dc.identifier.citationMulti-channel GPU-accelerated visual horizon recognition, based on NVIDIA Jetson computational platform / Ye. O. Shkvar, E Shi-ju, A. S. Kryzhanovskyi, J. C. Cai, Z. Dai // Управление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXIV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, Самара, 17-18 июня 2021 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ракет.-косм. центр «Прогресс», Самар. федер. исслед. центр Рос. акад. наук [и др.] ; [науч. ред. О. Л. Старинова и др. ; отв. за вып. сб. П. В. Фадеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 136-141.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/4962-
dc.languageeng
dc.sourceУправление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXIV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, Самара, 17-18 июня 2021 г. - Текст : электронный
dc.subjectпрограммные решения
dc.subjectсистемы искусственного интеллекта
dc.subjectконтроль параметров движения
dc.subjectлетательные аппараты
dc.subjectмногоканальное распознавание ориентации
dc.subjectнадежность систем управления
dc.subjectвычислительные платформы
dc.subjectвизуальные каналы информации
dc.subjectбортовые системы навигации
dc.subjectartificial intelligence systems
dc.subjectaircraft
dc.subjectcontrol of motion parameters
dc.subjectCUDA
dc.subjecterror estimation algorithm
dc.subjectcomputing platforms
dc.subjectmultichannel orientation recognition
dc.subjectалгоритм оценки ошибок
dc.subjectsoftware solutions
dc.subjectvisual information channels
dc.subjectNVIDIA
dc.subjectonboard navigation systems
dc.subjectreliability of control systems
dc.titleMulti-channel GPU-accelerated visual horizon recognition, based on NVIDIA Jetson computational platform
dc.typeText
dc.citation.epage141
dc.citation.spage136
local.contributor.authorShkvar Ye. O.
local.contributor.authorE Shi-ju
local.contributor.authorKryzhanovskyi A. S.
local.contributor.authorCai J. C.
local.contributor.authorDai Z.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Upravlenie-dvizheniem-i-navigaciya-letatelnyh-apparatov/Multichannel-GPUaccelerated-visual-horizon-recognition-based-on-NVIDIA-Jetson-computational-platform-99040
Appears in Collections:Управление движением и навигация летательных аппаратов

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1763-2_2022-136-141.pdf215.66 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.