Title: Прогнозирование нефтяных котировок при помощи нейронной сети Вольтерри
Authors: Сараева К. В.
Солдатова О. П.
Даниленко А. Н.
Keywords: прогнозирование нефтяных котировок
средняя ошибка аппроксимации
метод сопряженных графов
нейронные сети
нефтяные котировки
сеть вольтерри
Issue Date: 2016
Citation: Сараева, К. В. Прогнозирование нефтяных котировок при помощи нейронной сети Вольтерри : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / К. В. Сараева ; рук. работы О. П. Солдатова, рец. А. Н. Даниленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. - Самара, 2016. - on-line
Abstract: Целью данной работы является разработка и реализация программногообеспечения, осуществляющего прогнозирование нефтяных котировок на основании данных за предыдущие годы. В качестве алгоритма обучения использовался метод сопряженных графов. Тестирование сп
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48826
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.