Title: Автоматизированная система прогнозирования финансовых показателей сверточной нейронной сетью
Authors: Коваленко А. А.
Литвинов В. Г.
Keywords: автоматизированные системы прогнозирования
алгоритм обратного распространения ошибки
сверточные нейронные сети
финансовые показатели
Issue Date: 2018
Citation: Коваленко, А. А. Автоматизированная система прогнозирования финансовых показателей сверточной нейронной сетью : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Коваленко ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т инф. - Самара, 2018. - on-line
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей сверточных нейронных сетей в решении задач прогнозирования финансовых показателей. Реализованная сеть обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Программа реализована на высокоуровневом языке Python с помощью среды разработки PyCharm 2017.2. Интерфейс реализован на языке C# с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений MS Visual Studio 2017 под управлением операционной системы Windows.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48427
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.