Автоматизированная  система аппроксимации плотности вероятности нейронной сетью Вольтерри

Калугин В. В.; Лезина И. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Калугин В. В.
dc.contributor.author	Лезина И. В.
dc.coverage.spatial	аппроксимация
dc.coverage.spatial	автоматизированные системы
dc.coverage.spatial	нейронные сети Вольтерри
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.coverage.spatial	плотность вероятностей
dc.creator	Калугин В. В.
dc.date	2018
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:21:51Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:21:51Z	-
dc.date.issued	2018
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625142055
dc.identifier.citation	Калугин, В. В. Автоматизированная система аппроксимации плотности вероятности нейронной сетью Вольтерри : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / В. В. Калугин ; рук. работы И. В. Лёзина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информа. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48395	-
dc.description.abstract	Целью выпускной квалификационной работы бакалавра является проектирование и реализация нейронной сети Вольтерри для аппроксимации плотности вероятней случайных величин, а также поиск оптимальной конфигурации сети для получения наиболее точных результатов аппроксимации, благодаря возможности гибкого изменения параметров работы автоматизированной системы. Это позволяет провести ряд экспериментов и изучить особенности построенной нейронной сети. В системе реализована нейронная сеть Вольтерри, смоделированы генераторы случайных величин на основе функций, обратных функциям распределения вероятностей для получения обучающих выборок. Обучение сети проводится методом сопряженных графов. Логическая модель автоматизированной системы реализована с помощью CASE-средства StarUML (2.8.0) в нотации UML. Алгоритмы работы системы и схемы созданы при помощи инструмента draw.io (8.6.3). Автоматизированная система разработана на объектно-ориентированном языке программирования C# на платформе Microsoft .NET Framework.
dc.subject	автоматизированные системы
dc.subject	аппроксимация
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	нейронные сети Вольтерри
dc.subject	плотность вероятностей
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Автоматизированная система аппроксимации плотности вероятности нейронной сетью Вольтерри
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Институт информатики
local.contributor.author	математики и электроники
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-approksimacii-plotnosti-veroyatnosti-neironnoi-setu-Volterri-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-73600
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Калугин_Владислав_Витальевич_Автоматизированная_система_аппроксимации_плотности.pdf	2.25 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!