Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование применения алгоритмов инициализации весов нечеткого многослойного персептрона при решении задачи прогнозирования |
| Authors: | Новиков Д. А. Лезина И. В. Нечаев Д. А. |
| Keywords: | алгоритм обратного распространения ошибки генетический алгоритм задачи программирования коэффициент несовпадения Тейла метод имитации отжига метод роя частиц многослойный персептрон нейроны |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Новиков, Д. А. Исследование применения алгоритмов инициализации весов нечеткого многослойного персептрона при решении задачи прогнозирования : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. А. Новиков ; рук. работы И. В. Лезина; рец. Д. А. Нечаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электро. - Самара, 2018. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является исследование влияния инициализации весов скрытого и выходного слоев многослойного и нечеткого многослойного персептронов, осуществленной с помощью различных алгоритмов глобальной оптимизации, на прогнозирующие способности нейронной сети. Разработана автоматизированная система, в которой реализованы: - нейронные сети: многослойный персептрон и нечеткий многослойный персептрон; - алгоритмы глобальной оптимизации: метод имитации отжига, метод роя частиц, генетический алгоритм и модифицированный алгоритм муравьиной колонии; - подсчет ошибки обучения нейронной сети с помощью коэффициента несовпадения Тейла. Для обучения и тестирования сети используются данные о курсе золота с 1 января 1950 года по 1 июля 2014 года. Всего 774 записи за каждый месяц. Система реализована с помощью средств языков программирования Kotlin в среде разработки Intellij Idea 2018 и TypeScript в среде разработки Visual Studio Code. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48376 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Новиков_Денис_Андреевич_Исследование_применения_алгоритмов_инициализации.pdf | 2.87 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.