Исследование зависимостей и прогнозирование туристической активности

Abstract

Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является разработка модуля прогнозирования деятельности туристического рынка Российской Федерации в рамках информационной системы «Электронная путевка».Работа реализованного модуля основана на авторегрессионной модели скользящего среднего, модели экспоненциального сглаживания и нейросетевой модели, обучаемой при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель модуля информационной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io.и ER модель базы данных с помощью инструмента Oracle Data Modeler.В качестве СУБД используется СУБД PostgreSQL 9.6.Модуль реализован на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA 2017.1.