| Title: | Сравнение результатов распознавания печатных символов рекуррентными нейронными сетями |
| Authors: | Мазаев А. В. Лезина И. В. Нечаев Д. А. |
| Keywords: | нейронная сеть Хопфилда метод DELTA-проекций нейронная сеть Хемминга нейроны рекуррентные нейронные сети распознавание печатных символов правило Хебба |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Мазаев, А. В. Сравнение результатов распознавания печатных символов рекуррентными нейронными сетями : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. В. Мазаев ; рук. работы И. В. Лезина; рец. Д. А. Нечаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электрон. - Самара, 2018. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является сравнение результатов распознавания печатных символов рекуррентными нейронными сетями, реализация алгоритмов и проектирование программного комплекса для распознавания печатных символов рекуррентными нейронными сетями. Разработана автоматизированная система, в которой реализованы следующие рекуррентные нейронные сети: нейронная сеть Хопфилда, нейронная сеть Хемминга и нейронная сеть BAM. Для обучения нейронных сетей в системе реализован режим обучения посредством загрузки информации об образах, через файлы формата .xml, а также ввод символов с экрана вручную, с последующим сохранением в файл с образами. Разработан логический проект автоматизированной системы по методологии UML. Программная реализация выполнена на языке Java в среде программирования IDE NetBeans 8.2. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48364 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Мазаев_Алексей_Викторович_Сравнение_результатов_распознавания_печатных.pdf | 2.3 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.