Title: Сравнение колоризации изображений многослойным персептроном и нечетким многослойным персептроном
Authors: Новиков А. О.
Лезина И. В.
Нечаев Д. А.
Keywords: искусственный интеллект
машинное обучение
многослойный персептрон
нейронные сети
автоматизированные системы
алгоритм обратного распространения ошибки
колоризация изображений
Issue Date: 2018
Citation: Новиков, А. О. Сравнение колоризации изображений многослойным персептроном и нечетким многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. О. Новиков ; рук. работы И. В. Лёзина; рец. Д. А. Нечаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электро. - Самара, 2018. - on-line
Abstract: Целью данной работы является проектирование и реализацияавтоматизированной системы колоризации изображений в оттенках серого цветас помощью многослойного персептрона и нечеткого многослойногоперсептрона, а также сравнение качества колоризации этими нейроннымисетями.Был проведен анализ предметной области, создан логический проектсистемы по методологии RAD (Rapid Application Development) — модельбыстрой разработки.Программное обеспечение разработано на языке высокого уровня Java всреде IntelliJ IDEA 2018 с использованием WEB технологий.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48351
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.