1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНазарова А. Н.
dc.contributor.authorИващенко А. В.
dc.contributor.authorСюсин И. А.
dc.contributor.authorЕрмолаев С. Ю.
dc.coverage.spatialмобильные устройства
dc.coverage.spatialметод байесовского подхода
dc.coverage.spatialметод ближайших соседей
dc.coverage.spatialметод К-средних
dc.coverage.spatialкластеризация данных
dc.creatorНазарова А. Н.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:20:00Z-
dc.date.available2025-11-27T12:20:00Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625130825
dc.identifier.citationНазарова, А. Н. Исследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройств : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. Н. Назарова ; рук. работы А. В. Иващенко; конс. И. А. Сюсин; рец. С. Ю. Ермолаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48299-
dc.description.abstractЦелью данной работы является исследование возможности обработки больших объемов данных, содержащих географическое положение, для решения задач классификации и кластеризации данных, реализация алгоритмов, а также сравнение результатов, полученных при обработке данных методами классификации и кластеризации. В качестве модели распределенных вычислений, используемой для параллельных вычислений над Big Data, использовалась парадигма MapReduce.Тесты проводились с использованием реальных наборов данных, содержащих географическое положение мобильных устройств.Разработка проекта системы выполнена в бесплатной среде UML-моделирования StarUML 5.0. Система реализована на языке Java в интегрированной среде разработки NetBeans IDE 8.1.
dc.subjectкластеризация данных
dc.subjectметод байесовского подхода
dc.subjectметод ближайших соседей
dc.subjectметод К-средних
dc.subjectмобильные устройства
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.6
dc.titleИсследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройств
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-tehnologii-klassifikacii-i-klasterizacii-dannyh-o-geograficheskom-polozhenii-mobilnyh-ustroistv-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-73544
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Назарова_Анастасия_Николаевна_Исследование_технологий_классификации.pdf734.5 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.