Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированная система прогноза продаж интернет-магазина многослойным персептроном |
| Authors: | Шуманов Е. А. Лезина И. В. |
| Keywords: | автоматизированная система прогноза продаж алгоритм обратного распространения ошибки интернет-магазины многослойный персептрон нейроны прогнозирование |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Шуманов, Е. А. Автоматизированная система прогноза продаж интернет-магазина многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Е. А. Шуманов ; рук. работы И. В. Лезина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Каф. информ. - Самара, 2018. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона при решении задач прогнозирования продаж, проектирование и реализация программы прогнозирования для экспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее точного прогноза. Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Система реализована на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48291 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Шуманов_Евгений_Александрович_Автоматизированная_система_прогноза_продаж.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.