Автоматизированная система прогнозирования временных рядов нейронными сетями с радиально-базисными и ядерными функциями

Abstract

В настоящий момент задача прогнозирования временных рядов являетсяраспространенной в различных областях человеческой деятельности.Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяавтоматизация процесса прогнозирования временных рядов нейроннымисетями с радиально-базисными и ядерными функциями.При выполнении работы была разработана автоматизированная система,позволяющая создавать, настраивать, обучать нейронную сеть и получатьпрогноз для предоставленного системе временного ряда. Так же был проведенанализ и сравнение результатов работы системы при выборе разных функцийактивации нейронной сети.Реализованная автоматизированная система позволяет загружатьвременные ряды из файлов и предоставлять их пользователю в виде графика.Начальные параметры сети выбираются случайным образом. При обучениииспользуется метод наискорейшего спуска.Обученная нейронная сеть реализует процесс прогнозированиявременного ряда. По результатам прогнозирования строится график, которыйпозволяет получить предст