Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями |
| Authors: | Бадрутдинов Р. Р. Солдатова О. П. |
| Keywords: | LENET 5 TENSORFLOW THEANO алгоритм обратного распространения ошибки машинное зрение распознавание рукописных символов сверточные нейронные сети |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Бадрутдинов, Р. Р. Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Р. Р. Бадрутдинов ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Каф. и. - Самара, 2018. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей сверточных нейронных сетей на примере LeNet 5 врешении задачи распознавания рукописных символов, разработка библиотекисверточных нейронных сетей и сравнение ее с существующими аналогами.Реализованная модель обучалась алгоритмом обратного распространенияошибки.Создана информационно-логическая модель библиотеки в нотациях UMLи DFD с помощью CASE-средства VisualParadigm.Библиотека реализована на языке Python с помощью интегрированнойсреды разработки приложений JetBrains Idea 2018.1 под управлениемоперационной системы Ubuntu Linux 18.04.4 |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48186 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Бадрутдинов_Рустам_Радиевич_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf | 949.5 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.