Title: Оценка кредитоспособности заемщиков с помощью радиально-базисной нейронной сети
Authors: Нагаев Д. С.
Заболотнов Ю. М.
Keywords: алгоритм обратного распределения ошибки
алгоритм обучения
кредитный скоринг
кредитоспособность заемщиков
нейронные сети
оценка кредитоспособности
радиально-базисные нейронные сети
Issue Date: 2018
Citation: Нагаев, Д. С. Оценка кредитоспособности заемщиков с помощью радиально-базисной нейронной сети : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / Д. С. Нагаев ; рук. работы Ю. М. Заболотнов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т инфо. - Самара, 2018. - on-line
Abstract: Объектом исследования являются персональные данные клиентов банка и их статус по запрошенному кредиту.Цель работы – разработать систему оценки кредитоспособности заемщиков на основе радиально-базисной нейронной сети и оценить качество обученной нейронной сети.В процессе работы была разработана автоматизированная система, позволяющая произвести оценку кредитоспособности, обученную с помощью исходных данных. Система разработана на языке программирования C# с использованием Framework 4.5 b Accord Framework и функционирует под управлением операционной системы Windows 7/8/10. Доступ к данным осуществляется с помощью xlsx таблицы.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48182
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.