Разработка автоматизированной системы классификации текста

Сахипов А. Г.; Гордеева О. А.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Разработка автоматизированной системы классификации текста
Authors:	Сахипов А. Г. Гордеева О. А.
Keywords:	автоматизированные системы классификации текстов классификация текстов метод Байеса метод опорных векторов спам спам-фильтры
Issue Date:	2018
Citation:	Сахипов, А. Г. Разработка автоматизированной системы классификации текста : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / А. Г. Сахипов ; рук. работы О. А. Гордеева ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т инфор. - Самара, 2018. - on-line
Abstract:	Цель работы – разработать автоматизированную систему классификации текста, определяющую текст в виде спам-сообщения.В процессе работы была разработана автоматизированная система классификации текстов, позволяющая определить, является ли текст спамом. Система разработана на языке программирования C# 7.0 в среде программирования Visual Studio 2017 с использованием библиотеки libsvm.net и функционирует под управлением операционной системы Windows 7.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48129
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Сахипов_Азамат_Гарипуллаевич_Разработка_автоматизированной_системы_классификации.pdf	1.92 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record