Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированная система распознавания лиц на фотоснимках |
| Authors: | Акимов В. А. Литвинов В. Г. |
| Keywords: | автоматизированные системы распознавания лиц локальный бинарный шаблон метод Виолы-Джонса распознавание лиц на видеопотоке распознавание лиц на изображениях |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Акимов, В. А. Автоматизированная система распознавания лиц на фотоснимках : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / В. А. Акимов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | Разработана система, позволяющая выполнять распознавание лиц на фотоснимках, распознавание возможно в двух режимах: распознавание лиц на видеопотоке и распознавание лиц на изображениях. Реализована возможность просмотра, удаления, добавления изображений в набор данных. Реализована возможность обучения классификатора. Разработан логический проект системы по методологии UML. Программа реализована на языке C#, Python в средах разработки : MS Visual Studio 2013, PyCharm 2017.1.3 под управлением операционных систем Windows. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/48044 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Акимов_Владимир_Александрович_Автоматизированная_система_распознавания.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.