Title: Автоматизированная система поиска уязвимостей механизмов распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей
Authors: Харьковская И. С.
Додонова Н. Л.
Заболотнова О. Ю.
Keywords: ключевые слова
автоматизированные системы
деловые игры
машинное обучение
нейронные сети
механизмы распределения
механизм Гровса-Лейдярда
Issue Date: 2018
Citation: Харьковская, И. С. Автоматизированная система поиска уязвимостей механизмов распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / И. С. Харьковская ; рук. работы Н. Л. Додонова; рец. О. Ю. Заболотнова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математик. - Самара, 2018. - on-line
Abstract: Объектом исследования является поиск уязвимостей в механизмах распределения ограниченного ресурса – поиск таких значений коэффициентов механизма распределения, при которых механизм перестает справляться с задачей оптимального распределения ресурса. Цель работы – разработать автоматизированную систему поиска уязвимостей в механизмах рапределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей. В работе предложена структура нейронной сети агента для участия в имитации деловых игр и проведено проектирование автоматизированной системы поиска уязвимостей в механизмах распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей. В работе представлено описание интерфейса пользователя разработанной автоматизированной системы. Представлены результаты анализа сходимости, анализа стратегий поведения агентов, а также анализа влияния коэффициентов штрафа и трансфера на суммарную полезность на примере механизма распределения Гровса-Лейдярда. Система разработана на языке программирования Python в среде PyCharm с использова
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47969
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.