Title: Сравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображений
Authors: Селянко Р. П.
Лезин И. А.
Графкин А. В.
Keywords: распознавание изображений
ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
радиально-базисная сеть
сверточная сеть
слои свертки
алгоритм наискорейшего спуска
МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
многослойный персептрон
нейронные сети
Issue Date: 2017
Citation: Селянко, Р. П. Сравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображений : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Р. П. Селянко ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем. - Самара, 2017. - on-line
Abstract: В данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры нейронных сетей и эффективность их использования для решения задачи распознавания изображений.Целью работы является нахождение оптимальных параметров нейронных сетей основанных на
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47951
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.