Обучение нейронных сетей методом комбинации алгоритмов обучения

Канабеев С. П.; Лезин И. А.; Графкин А. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Канабеев С. П.
dc.contributor.author	Лезин И. А.
dc.contributor.author	Графкин А. В.
dc.coverage.spatial	алгоритм обучения
dc.coverage.spatial	автоматизированные системы
dc.coverage.spatial	нейроннве сети
dc.coverage.spatial	многослойный персептрон
dc.coverage.spatial	распознавание образов
dc.creator	Канабеев С. П.
dc.date	2017
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:11:59Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:11:59Z	-
dc.date.issued	2017
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707155802
dc.identifier.citation	Канабеев, С. П. Обучение нейронных сетей методом комбинации алгоритмов обучения : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / С. П. Канабеев ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систе. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47941	-
dc.description.abstract	Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является анализ процесса обучения нейронных сетей на примере многослойного персептрона при решении задач классификации, поиск оптимального алгоритма обучения, обеспечивающего минимальную погрешность
dc.subject	автоматизированные системы
dc.subject	алгоритм обучения
dc.subject	многослойный персептрон
dc.subject	нейроннве сети
dc.subject	распознавание образов
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Обучение нейронных сетей методом комбинации алгоритмов обучения
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/VKR/Obuchenie-neironnyh-setei-metodom-kombinacii-algoritmov-obucheniya-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-65580
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Канабеев_Сергей_Павлович_Обучение_нейронных_сетей_методом.pdf	1.05 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record