Title: Исследование свойств радиально-базисных нейронных сетей при решении задачи прогнозирования временных рядов
Authors: Федюнин Н. К.
Солдатова О. П.
Стефанов М. А.
Keywords: алгоритм градиентного спуска
временные ряды
генетический алгоритм
МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
нейронные сети
радиально-базисные нейронные сети
Issue Date: 2017
Citation: Федюнин, Н. К. Исследование свойств радиально-базисных нейронных сетей при решении задачи прогнозирования временных рядов : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Н. К. Федюнин ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. М. А. Стефанов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. с. - Самара, 2017. - on-line
Abstract: Задача прогнозирования временных рядов является актуальной внастоящее время. Ее решение позволяет снизить риски при принятии решений.Цель данной выпускной квалификационной работы магистра состоит вприменении радиально-базисных нейронных сетей для решен
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47834
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.