1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКазанцева И. С.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.coverage.spatialгенерация правил
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialнечеткая логика
dc.coverage.spatialнечеткая нейронная сеть
dc.coverage.spatialсеть Тагаки-Сугено-Канга
dc.coverage.spatialфуззификация
dc.coverage.spatialдефуззификация
dc.creatorКазанцева И. С.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:09:09Z-
dc.date.available2025-11-27T12:09:09Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170707152640
dc.identifier.citationКазанцева, И. С. Исследование алгоритмов генерации нечетких правил для сети Такаги-Сугено-Канга : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. С. Казанцева ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47818-
dc.description.abstractВ рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование алгоритмов генерации баз нечетких продукционных правил для нейронной сети Такаги-Сугено-Канга. Целью данной работы является реализация алгоритма Абе-Лэна, который генерирует базу нечетких продукционных правил вывода, и алгоритма С-means, который генерирует предпосылки для нечетких продукционных правил вывода. Задача также предполагает проектирование нечеткой продукционной нейронной сети Такаги-Сугено-Канга. В качестве алгоритма обучения нейронной сети Такаги-Сугено-Канга использовался алгоритм наискорейшего спуска и метод обратного распространения ошибки. Тесты проводились с использованием модельных наборов данных, описывающих виды ирисов из базы UCI Machine Learning Repository. Система реализована на языке C# в интегрированной среде разработки Visual Studio
dc.subjectнечеткая нейронная сеть
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectнечеткая логика
dc.subjectсеть Тагаки-Сугено-Канга
dc.subjectфуззификация
dc.subjectгенерация правил
dc.subjectдефуззификация
dc.subject.rugasnti50.37.23
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование алгоритмов генерации нечетких правил для сети Такаги-Сугено-Канга
dc.typeText
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Issledovanie-algoritmov-generacii-nechetkih-pravil-dlya-seti-TakagiSugenoKanga-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-65560
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Казанцева_Ирина_Сергеевна_Исследование_алгоритмов_генерации_нечетких.pdf1.52 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.