Title: Применение нейронной сети Кохонена для оценки качества генерации капчи
Authors: Дубинин Б. Н.
Лезина И. В.
Стефанов М. А.
Keywords: нейронные сети Кохонена
сегментация
семантическая капча
сеть Хемминга
Issue Date: 2017
Citation: Дубинин, Б. Н. Применение нейронной сети Кохонена для оценки качества генерации капчи : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Б. Н. Дубинин ; рук. работы И. В. Лезина; рец. М. А. Стефанов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. сист. - Самара, 2017. - on-line
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является оценка качества генерации капчи с помощью нейронной сети Кохонена, анализ существующих систем и различных технологий создания капчи. Были реализованы 2 вида генерируемой капчи: графическая и семантическая. Тестирование обоих видов производится с помощью нейронной сети Кохонена, дополнительно семантическая капча подвергалась тестам с помощью сети Хемминга. Оценка качества измеряется с помощью нахождения процента верно распознанных тестовых изображений. Разработан логический проект системы по методологии UML в среде Enterprise Architect. Система реализована с помощью средств языка программирования C++ в среде разработки Qt Creator
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47811
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.